Pythonデータ分析編 ～Python3エンジニア認定データ分析試験対応～

ここに注目!!

ワンポイントアドバイス

このコースでは、データ分析のプロセスと技術要素を理解します。
Pythonライブラリを使ったデータ処理と分析の手法を習得します。
確率･統計･可視化など､分析のための基礎知識を学ぶことによりデータを起点とした課題解決力を高めることが出来ます。

使用するテキストには、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の主教材である翔泳社「Pythonによる新しいデータ分析の教科書-第二版-」との関連ページを表示してあります。

受講対象者

このコースの受講対象者は次の通りです。

・データ分析に関するスキル習得が必要な方
・データ分析エンジニアを目指す方
・「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」を受験される方

前提条件

このコースを受講する前に受講者が習得しておく必要がある知識およびスキルは次のとおりです。

Pythonに関する基本的な知識、プログラミング経験のある方

下記のコースを受講済み、または同等の知識を有する方

• Python初級編　　

• Python中級編　　

目的

このコースを修了すると次のことができるようになります。

• Pythonでデータ分析を行う際のプロセスと技術要素を理解する。
  データ分析ライブラリであるNumPy,pandas,matplotlibの特徴を理解し、基本的なデータ処理と可視化の方法を理解する。
  scikit-learnを用いて線形回帰分析を行うことができる。

アウトライン

1.数学のおさらい

・基礎編
・行列計算
・微分と積分
・確率統計

2.データ分析ライブラリ

・NumPyの使い方
・pandasの使い方と演習
・matplotlibの使い方と演習

3.機械学習の概念

・線形回帰を最小二乗法で解く

4.scikit-learnを使った機械学習の実践

・教師あり機械学習(回帰)
・教師あり機械学習(分類)
・教師あり機械学習の評価とモデル改善
・アルゴリズム選択
・データの正規化
・教師なし機械学習

試験や資格との関連

• • 認定資格

  Pythonエンジニア認定　Python 3 エンジニア認定データ分析試験

ご注意・ご連絡事項

本トレーニングコースには、申し込み手続き期限、キャンセル、日程変更に関する扱いが定められています。

• 申し込み手続き期限: コース開始日の21日前までとします。期限後のお申し込みを検討されている場合は 「お問い合わせ」(https://www.topout.co.jp/inquiry) からご相談ください。
• キャンセル: コース開始日の20日前以降のお申し出の場合は、代金を全額お支払いいただきます。
• 日程変更: コース開始日の20日前以降のお申し出は、受付いたしかねます。
  当該日が当社休業日にあたる場合は、直前の営業日とします。