CompTIA Data+

ここに注目!!

ワンポイントアドバイス

CompTIA Data+は、データマイニングや統計手法の基本的な理解と適用、データライフサイクル全体を通じたカバナンスと品質基準などのスキルを評価し、複雑なデータセットの分析を通じて、データドリブン型の意思決定をサポートし、ビジネス要件を変革するために必要とされるスキルと知識が網羅されています。

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受講対象者

このコースの受講対象者は次の通りです。

CompTIA Data+ (試験番号：DA0-001) Official Guideは、組織内でレポート、調査、可視化、分析に使用するデータを収集することを職務とする場合に、受講が必要となる主要なコースです。CompTIA Data+ (試験番号：DA0-001)認定試験の準備のために受講することができます。

前提条件

このコースを受講する前に受講者が習得しておく必要がある知識およびスキルは次のとおりです。

このコースで成功するためには、ビジネスインテリジェンス、レポート/データアナリストの職務で18-24ヶ月の実務経験が必要です。
Microsoft Excelまたはスプレッドシートプログラムの実用的な知識を持っている必要があります。加算、減算、除算、乗算（基本的な算術計算）のような基本的な計算の組み立て方を理解していること。合計、平均、カウントなどの基本的な関数の作成方法を知っている必要があります。Excelまたは類似のスプレッドシートプログラムで、データセットの並べ替えやフィルタリングの基本を理解している必要があります。ごく基本的なピボットテーブルの作成方法を知っている必要があります。データベースについてある程度理解している必要があり、データベースがどのように設計されているかを理解するためのあらゆる知識が役に立ちます。データを利用した簡単なグラフの作成方法について基本的な理解を持っていること。

目的

このコースを修了すると次のことができるようになります。

• - データスキーマの基本概念を理解する
  - 異なるデータシステムを理解する
  - データの種類と特徴を理解する
  - 異なるデータ構造、フォーマット、マークアップ言語の比較と対照
  - データの統合と収集方法を説明する
  - データのクレンジングとプロファイリングを行う一般的な理由を特定する
  - さまざまなデータ操作のテクニックを実行する
  - データ操作と最適化のための一般的なテクニックを説明する
  - 記述的統計手法の適用
  - 主要な分析テクニックを説明する
  - 統計手法の使い分けを理解する
  - 適切な種類の可視化を使用する
  - ビジネス要件をレポート形式で表現する
  - レポートとダッシュボードのためのコンポーネントを設計する
  - 異なるレポートの種類を区別する
  - データガバナンスの重要性を要約する
  - データの品質管理を行う
  - マスターデータ管理の概念を説明する
  - 一般的なデータ分析ツールの識別

アウトライン

レッスン 1：データスキーマの基本概念の確認
トピック 1A: リレーショナルデータベースとノンリレーショナルデータベースの識別
トピック 1B: テーブルの使い方、主キー、正規化について理解する

レッスン 2: 異なるデータシステムを理解する
トピック 2A：データ処理およびストレージシステムの種類を説明する
トピック 2B: データがどのように変化するか説明する

レッスン 3：データの種類と特性を理解する
トピック 3A: データの種類を理解する
トピック 3B: フィールドデータ型の分解

レッスン 4：異なるデータ構造、フォーマット、マークアップ言語の比較と対比
トピック 4A：構造化データと非構造化データを区別する
トピック 4B: 異なるファイルフォーマットを認識する
トピック 4C: データに使用されるさまざまなコード言語を理解する

レッスン 5: データの統合と収集方法の説明
トピック 5A: データの抽出、変換、読み込みのプロセスを理解する
トピック 5B: API/Webスクレイピングとその他の収集方法の説明
トピック 5C: 公共および一般に公開されているデータの収集と使用
トピック 5D：調査データの使用と収集

レッスン 6: データのクレンジングとプロファイリングの一般的な理由の特定
トピック 6A：データのプロファイリングを学ぶ
トピック 6B: 冗長、重複、不要なデータに対処する
トピック 6C：欠陥値の取り扱い
トピック 6D：アドレス無効データ
トピック 6E: 仕様に合うようにデータを変換する

レッスン 7: さまざまなデータ操作テクニックの実行
トピック 7A: フィールドデータの操作と変数の作成
トピック 7B: データの転置と追加
トピック 7C: データの照会

レッスン 8: データ操作と最適化のための一般的なテクニックの説明
トピック 8A: 関数を使ってデータを操作する
トピック 8B: クエリ最適化のための一般的なテクニックの使用

レッスン 9 記述統計手法の適用
トピック 9A: 中心傾向の測定値を使用する
トピック 9B: 分散の測定値を使用する
トピック 9C: 度数と割合を使用する

レッスン 10: 主な分析手法の説明
トピック 10A: 解析を始める
トピック 10B: 分析の種類を認識する

レッスン 11: 様々な統計手法の使用方法を理解する
トピック 11A: 統計的検定の重要性を理解する
トピック 11B: 仮説検定を分解する
トピック 11C: 変数間の関係を決定するテストとメソッドを理解する。

レッスン 12: 適切な種類のビジュアライゼーションを使用する
トピック 12A: 基本的なビジュアルを使用する
トピック 12B: 高度なビジュアルを構築する
トピック 12C: 地理データを使用したマップの作成
トピック 12D: ビジュアルを使用してストーリーを伝える

レッスン 13 ビジネス要件をレポート形式で表現する
トピック13A: レポート作成時にオーディエンスのニーズを考慮する
トピック 13B: レポート作成時のデータソースの考慮事項を説明する
トピック 13C: レポートとダッシュボードを提供する際の考慮事項について説明する
トピック 13D: レポートやダッシュボードを作成する
トピック 13E: データの並べ替えとフィルタの方法を理解する

レッスン 14: レポートとダッシュボードのコンポーネントをデザインする
トピック 14A: レポート/ダッシュボードのデザイン要素を選択する
トピック 14B: レポート/ダッシュボードの標準要素の活用
トピック 14C: 物語とその他の文書要素の作成
トピック 14D: デプロイメントの考慮事項を理解する

レッスン 15: 様々な種類のレポートを区別する
トピック 15A: 更新とタイミングがレポートに与える影響を理解する
トピック 15B: レポートの種類を区別する

レッスン 16 データガバナンスの重要性のまとめ
トピック 16A：データガバナンスの定義
トピック 16B: アクセス要件とポリシーを理解する
トピック 16C: セキュリティ要件を理解する
トピック 16D：エンティティ関係要件の理解

レッスン 17 データの品質管理を行う
トピック 17A: データ品質の特徴、ルール、および測定基準を説明する
トピック 17B: データの品質チェックを行う理由とデータ検証の方法を特定する

レッスン 18 マスターデータ管理の概念を説明する
トピック 18A: マスターデータ管理の基本を説明する
トピック 18B：マスターデータ管理プロセスの説明

試験や資格との関連

• • 認定資格

  CompTIA認定　CompTIA Data+

受験バウチャー

「バウチャーあり」をお申し込みのお客様には、以下の受験バウチャー(１回分)をお渡しします。

• CompTIA Data+ Voucher

※有効期間は、コース受講から約11ヶ月間です。

「FREE RETAKEバウチャー」をお申し込みのお客様は、1度目の試験が不合格の場合、2度目の試験は無料で受験いただける受験バウチャー（1回分）をお渡しします。

• CompTIA Data+ Voucher with free Retake

※有効期間は、コース受講から約5ヵ月間です。

ご注意・ご連絡事項

本トレーニングコースには、申し込み手続き期限、キャンセル、日程変更に関する扱いが定められています。

• 申し込み手続き期限: コース開始日の12営業日前までとします。期限後のお申し込みを検討されている場合は 「お問い合わせ」(https://www.topout.co.jp/inquiry) からご相談ください。
• キャンセル: コース開始日の11営業日前以降のお申し出の場合は、代金を全額お支払いいただきます。
• 日程変更: コース開始日の11営業日前以降のお申し出は、受付いたしかねます。

• 受講者変更：コース開始日の6営業日前以降のお申し出は、受付いたしかねます。